Rastreo (Traceback)

Cuando tenemos un error inesperado:

• En un script R podemos llamar a la funcion traceback() que muestra los pasos ejecutados.
• En shiny no es posible ejecutar código mientras corre la shiny app, pero Shiny mostrará el rastreo automaticámente

f <- function(x) g(x)
g <- function(x) h(x)
h <- function(x) x * 2
f("a")

Traceback en Shiny

library(shiny)

f <- function(x) g(x)
g <- function(x) h(x)
h <- function(x) x * 2

ui <- fluidPage(
  selectInput("n", "N", 1:10),
  plotOutput("plot")
)

server <- function(input, output, session) {
  output$plot <- renderPlot({
    n <- f(input$n)
    plot(head(cars, n))
  }, res = 96)
}

shinyApp(ui, server)

El depurador interactivo (interactive debugger)

Es la herramienta más potente para investigar un error. Hay dos maneras de iniciar el depurador:

browser()

if (input$value == "a") {
  browser()
}
# Or maybe
if (my_reactive() < 0) {
  browser()
}

Depurador Interactivo

Reprex

Un reprex es simplemente código R que funciona al copiarlo y pegarlo en una sesión de R en otro equipo. Aquí tenemos un reprex simple para una aplicación Shiny:

library(shiny)
ui <- fluidPage(
  selectInput("n", "N", 1:10),
  plotOutput("plot")
)
server <- function(input, output, session) {
  output$plot <- renderPlot({
    n <- input$n * 2
    plot(head(cars, n))
  })
}
shinyApp(ui, server)

Ejemplos reproducibles (reprex)

Se llama reprex a:

• un ejemplo reproducible

• un paquete de R en CRAN para hacer ejemplos reproducibles, que tambien esta incluido en tidyverse

• una función del paquete :reprex: para hacer que tu código sea un ejemplo reproducible:

  reprex::reprex()

¿Qué es un reprex ?

• Es un código que informa sobre un problema que tenemos y que sirve para que nos ayuden a encontrar una solución.

• Se usa para postear en Slack, en Stackexchage, en RStudio community, como un Issue en Gitlab o Github, o en cualquier lugar donde querés pedir ayuda.

Ventajas de un reprex

• Evita copiar/pegar de la consola sin que los demas sepan qué paquetes y datos usaste.

• Evita hacer capturas de pantalla de la sesion de R para comunicar un problema. No se tiene que reescribir todo!

• El código corre sin problemas en cualquier computadora! Asi que si querés abrir una sesión nueva de R, lo abrís o lo pegas y lo corres!

• Si no querés, no es necesario correr el código, porque también suele incluir las salidas.

• En el proceso de crearlo suele encontrarse la solución al problema!

¿Cómo genero un reprex con el paquete reprex?

Empezar la sesión con library(reprex) en la consola (no lo llama tidyverse)

• Armar el código del reprex

• Opción 1. Correr en la consola `reprex()`, se genera el reprex y te lo muestra en el Viewer. Lo copiás y pegás donde corresponda.

• Opción 2. Desde RStudio addins seleccionar REPREX y elegir las opciones mas convenientes segun la salida buscada

Lista de chequeo para hacer ejemplos reproducibles en Shiny (5.5.3)

1. Todas las entradas y salidas de la UI estan relacionadas con el problema?

2. Se puede simplificar el layout dejando sólo lo necesario?

3. Hay reactives en el server() que se puedan remover?

4. Necesitas todos los paquetes cargados para ilustrar el problema?

5. Quitaste ya todo aquello que no funcionó?

¿Vemos los ejemplos del libro?

• 5.3.1 reprex basics

• 5.3.4 posteo de Scott Novogoratz en RStudio community